Konsulting IT i Audyty Techniczne

Konsulting IT to kluczowy element sukcesu każdego projektu technologicznego. Niezależny ekspert spojrzy świeżym okiem na Twój kod, architekturę i procesy, wskazując obszary do poprawy oraz pomijane zagrożenia. Doświadczenie w różnych projektach pozwala mi identyfikować problemy szybciej i proponować sprawdzone rozwiązania.

Oferujemy kompleksowe wsparcie - od audytów bezpieczeństwa i wydajności, przez code review, aż po pomoc w wyborze technologii i architektury dla nowych projektów. Współpracujemy zarówno z zespołami IT, jak i z osobami nietechnicznymi, tłumacząc zawiłości techniczne na język biznesu.

Audyty techniczne - co sprawdzamy?

Kompleksowa analiza Twojego systemu

Audyt techniczny to szczegółowa analiza kodu, architektury, bezpieczeństwa i wydajności Twojej aplikacji. Identyfikujemy problemy zanim staną się kosztowne w rozwiązaniu.

→ Audyt kodu

• Jakość i czytelność kodu
• Przestrzeganie standardów i best practices
• Dług techniczny i jego wpływ
• Testowanie i pokrycie testami

→ Audyt bezpieczeństwa

• Podatności aplikacji (OWASP Top 10)
• Bezpieczeństwo API i uwierzytelniania
• Ochrona danych osobowych (GDPR)
• Szyfrowanie i zarządzanie sekretami

→ Audyt wydajności

• Bottlenecki i wolne zapytania
• Optymalizacja bazy danych
• Caching i strategie cache'owania
• Load testing i skalowalność

→ Audyt infrastruktury

• Konfiguracja serwerów i chmury
• CI/CD i procesy deployment
• Monitoring i alerty
• Backup i disaster recovery
• Optymalizacja kosztów Azure

Po przeprowadzonym audycie otrzymujesz szczegółowy raport z priorytetyzacją znalezionych problemów oraz konkretnymi rekomendacjami ich rozwiązania. Raport zawiera również oszacowanie kosztów i czasu potrzebnego na wdrożenie zmian, co pozwala Ci zaplanować kolejne kroki.

Wybór architektury dla projektu

Wybór odpowiedniej architektury to kluczowa decyzja, która wpływa na cały cykl życia projektu. Niewłaściwa architektura może prowadzić do problemów ze skalowalnością, utrudniać rozwój funkcjonalności lub generować wysokie koszty utrzymania. Więcej na ten temat znajdziesz w naszym artykule o mikroserwisach vs monolicie w 2025.

Jak dobieramy architekturę?

Analiza wymagań biznesowych

Rozumiemy Twoje cele biznesowe, model biznesowy, oczekiwany ruch, budżet i timeline projektu. Nie ma uniwersalnej architektury - każdy projekt wymaga indywidualnego podejścia.

Ocena kompetencji zespołu

Najlepsza architektura to ta, którą Twój zespół potrafi efektywnie rozwijać i utrzymywać. Uwzględniamy dostępne umiejętności i możliwość szkolenia zespołu.

Wybór technologii i wzorców

Proponujemy sprawdzone rozwiązania: monolity, mikroserwisy, serverless, event-driven architecture. Każdy wzorzec ma swoje zalety i wady - dobieramy je do Twoich potrzeb.

Planowanie na przyszłość

Architektura musi być elastyczna i umożliwiać ewolucję. Planujemy możliwe scenariusze wzrostu i zmiany w biznesie, aby uniknąć kosztownej refaktoryzacji w przyszłości.

Typowe dylematy architektoniczne:

Monolit vs Mikroserwisy: Zacznij od monolitu, jeśli jesteś na wczesnym etapie. Mikroserwisy to większa złożoność i koszty - warto po nie sięgać dopiero gdy jest to uzasadnione skalą.

SQL vs NoSQL: Wybór zależy od struktury danych i wymagań. Relacyjne bazy (PostgreSQL, SQL Server) to bezpieczny wybór dla większości projektów. NoSQL sprawdzi się przy dużej skali i elastycznych schematach.

Cloud vs On-premise: Chmura oferuje elastyczność i skalowalność, ale może być droższa przy dużym ruchu. On-premise daje większą kontrolę, ale wymaga inwestycji i zespołu operacyjnego.

Wsparcie dla działów IT

Nie każda firma ma wyspecjalizowanych architektów lub seniorów w każdej technologii. Oferujemy elastyczne wsparcie dla działów IT - od krótkich konsultacji, przez code review, aż po długoterminowe współprace przy kluczowych projektach. Często spotykamy się również z potrzebą modernizacji systemów legacy lub migracji aplikacji .NET.

Dla startupów i małych firm

✓Pomoc w wyborze tech stacku dla MVP
✓Weryfikacja rozwiązań proponowanych przez agencje
✓Technical due diligence przed inwestycją
✓Rekrutacja pierwszych developerów - pomoc w ocenie

Dla średnich i dużych firm

✓Wsparcie przy projektowaniu nowych systemów
✓Code review dla kluczowych funkcjonalności
✓Optymalizacja procesów i CI/CD pipelines
✓Szkolenia dla zespołów - best practices i nowe technologie

"Często wystarczy kilka godzin konsultacji, aby uniknąć tygodni błędnych decyzji i kosztownych poprawek. Spojrzenie z zewnątrz pomaga dostrzec problemy, które zespół wewnętrzny pomija."

Code review i optymalizacja

Code review to nie tylko szukanie błędów - to okazja do nauki, wymiany doświadczeń i podnoszenia standardów jakości w zespole. Analizuję kod pod kątem czytelności, wydajności, bezpieczeństwa i zgodności z best practices.

Na co zwracam uwagę podczas code review?

Jakość i czytelność kodu

Kod pisze się raz, a czyta wielokrotnie. Dbam o to, aby kod był zrozumiały, dobrze nazwany i zgodny z konwencjami projektu.

• Nazewnictwo zmiennych, funkcji i klas
• Struktura i organizacja kodu
• Komentarze i dokumentacja

Wzorce projektowe i SOLID

Sprawdzam, czy kod wykorzystuje odpowiednie wzorce projektowe i przestrzega zasad SOLID, co ułatwia jego rozwój i testowanie.

Bezpieczeństwo i podatności

Identyfikuję potencjalne luki bezpieczeństwa: SQL injection, XSS, CSRF, niezabezpieczone API, wycieki danych osobowych.

Wydajność i optymalizacja

Szukam nieefektywnych zapytań, N+1 queries, niepotrzebnych alokacji pamięci, brakujących indeksów w bazie danych.

Testy i pokrycie testami

Sprawdzam, czy krytyczne funkcje są pokryte testami jednostkowymi i integracjami, oraz czy testy są sensowne i wartościowe.

Feedback dostarczamy w formie szczegółowych komentarzy do kodu, wraz z sugestiami ulepszeń i referencjami do dokumentacji. Naszym celem nie jest krytyka, ale edukacja i wspólna nauka.

Przykład: Audyt i optymalizacja systemu e-commerce

Wyzwanie

Klient zgłosił się z problemem wydajności sklepu internetowego. Strona ładowała się 8-12 sekund, co skutkowało wysokim współczynnikiem odrzuceń (bounce rate) i spadkiem konwersji o 40%.

Przeprowadzone działania

1. Audyt bazy danych

Zidentyfikowano brakujące indeksy na często używanych kolumnach, co powodowało pełne skanowanie tabel przy każdym zapytaniu. Dodano 8 kluczowych indeksów.

2. Optymalizacja zapytań

Refaktoryzacja zapytań eliminująca problem N+1 queries. Zastosowanie eager loading i optymalizacja złączeń (joins) zmniejszyła liczbę zapytań z 200+ do 15 na stronę.

3. Implementacja cachingu

Wdrożenie Redis dla danych katalogowych i sesji użytkowników. Strategia cache aside dla produktów i kategorii z TTL 1h.

4. Optymalizacja frontendu

Lazy loading obrazów, minifikacja CSS/JS, implementacja CDN dla statycznych zasobów, kompresja Gzip/Brotli.

Rezultaty

85%

Redukcja czasu ładowania

(z 10s do 1.5s)

93%

Mniej zapytań do bazy

(z 200+ do 15)

+35%

Wzrost konwersji

(po 2 tygodniach)

Cały proces audytu i implementacji zmian zajął 2 tygodnie. Klient zaoszczędził na kosztach serwerów (zmniejszenie obciążenia o 60%) i znacząco poprawił doświadczenie użytkowników.

Potrzebujesz konsultacji?

Skontaktuj się z nami, aby omówić Twój projekt. Oferujemy bezpłatną 30-minutową konsultację, podczas której ocenimy Twoje potrzeby i zaproponujemy najlepsze rozwiązanie.

Umów bezpłatną konsultację Zobacz więcej artykułów